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“各行各业近期都在讨论ChatGPT的出现对所在行业产生的影响，这从某种程度上也体现出来大家对推动学科交叉和交叉科学发展所抱有的期待和希望。”近日，在中国人民大学交叉科学大讲堂举办的“AI for Science是交叉科学发展的新动力”主题讲座上，中国人民大学副校长王轶说。

谈及交叉科学的发展，中国科学院院士、北京科学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南说：“应用数学和交叉科学共同面临‘打卤面’困境，像一碗什么都有一点的面条汤。”

他认为，由于缺乏严谨的教育体系，应用数学和交叉科学在吸引人才和培养人才方面的工作受到严重阻碍，应用数学没能充分发挥其应该发挥的作用，交叉科学的情况也有类似之处。

近年来，AI for Science的呼声越来越大。AI for Science不仅仅是一个新的科研范式，它同时也提供了一个科学研究的整体视角，将以“四梁N柱”的形式展开。

“四梁”包括基于人工智能方法的基本原理和数据分析算法；高效率、高精度的实验表征方法；替代文献的数据库与知识库；高度整合的算力平台。具体科学及产业问题，如合成化学、燃烧、能源材料等，构成所谓的“N柱”。

鄂维南表示，“四梁”将构成“平台科研”的基础。在平台科研的基础上，通过组织“垂直整合”的团队来对具体问题进行攻关研究，将大大提升解决问题的效率。

“这样的科研范式打破了学科界限，同时，也破解了以往科研从选题到成果一个人或小圈子的几个人一同攻关，‘小作坊’生产、效率低的难题，让作坊模式向平台科研模式转变。”鄂维南说。

据悉，交叉科学大讲堂每1-2周举办一次，旨在提升校内学科交叉的氛围，引导师生了解和研究交叉前沿重大问题，深化学科交叉融合与交叉学科建设，并推动全国学科交叉和交叉学科建设工作的交流和发展。